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ITパスポート AI・DX 用語 一問一答

全30枚

ITパスポートの新シラバスで追加・強化された AI と DX の用語を30問に凝縮。教師あり学習・生成AI・ハルシネーション・プロンプトエンジニアリングから、2025年の崖・DX認定制度・Society 5.0・デジタルツインまで、テクノロジ系とストラテジ系をまたいで出題される新用語を4択で確認できます。既存の「ITパスポート テクノロジ系/マネジメント系/ストラテジ系」の補完編。

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  1. 1

    正解(ラベル)付きの学習データを使ってモデルを学習させる機械学習の手法は?

    教師あり学習

  2. 2

    正解ラベルのないデータから、グループ分け(クラスタリング)などの構造を見つける機械学習の手法は?

    教師なし学習

  3. 3

    行動に対する「報酬」が最大になるように、試行錯誤を繰り返して学習する機械学習の手法は?

    強化学習

  4. 4

    多層のニューラルネットワークを使い、データの特徴を自動で抽出する機械学習の手法は?

    ディープラーニング(深層学習)

  5. 5

    学習データに過度に適合してしまい、未知のデータに対する精度が下がる現象は?

    過学習(オーバーフィッティング)

  6. 6

    文章・画像・音声・プログラムなどの新しいコンテンツを作り出すAIの総称は?

    生成AI

  7. 7

    大量のテキストで事前学習し、自然言語の理解と生成を行う巨大なモデルを何と呼ぶ?

    大規模言語モデル(LLM)

  8. 8

    生成AIから望む出力を得るために、指示文(プロンプト)の与え方を工夫する技術は?

    プロンプトエンジニアリング

  9. 9

    生成AIが、事実と異なる内容をもっともらしく出力してしまう現象は?

    ハルシネーション

  10. 10

    大量データで事前学習された汎用モデルを、特定の用途向けに追加学習で調整することは?

    ファインチューニング

  11. 11

    AIの判断根拠を人間が理解できる形で示す技術や取り組みを何と呼ぶ?

    説明可能なAI(XAI)

  12. 12

    学習データの偏りによって、AIの出力が特定の属性に対して不公平になる問題は?

    アルゴリズムバイアス

  13. 13

    AI技術を使って本物そっくりの偽の映像や音声を作る技術、またはその生成物は?

    ディープフェイク

  14. 14

    内閣府が2019年に公表した、AIを社会で活用する際の7つの原則をまとめた文書は?

    人間中心のAI社会原則

  15. 15

    人間の言葉(テキストや音声)をコンピュータに理解・処理させる技術分野は?

    自然言語処理(NLP)

  16. 16

    経済産業省の定義で「データとデジタル技術を活用して製品・サービス・ビジネスモデルや業務・組織・文化を変革し、競争上の優位性を確立すること」は?

    DX(デジタルトランスフォーメーション)

  17. 17

    紙の書類をスキャンしてPDFにするような、アナログ情報を単にデジタル化する段階を何と呼ぶ?

    デジタイゼーション

  18. 18

    経済産業省のDXレポートが指摘した、レガシーシステムを放置すると2025年以降に年最大12兆円の経済損失が生じるという問題は?

    2025年の崖

  19. 19

    経済産業省が、DX推進の準備が整っている企業を国が認定する制度は?

    DX認定制度

  20. 20

    経済産業省が示す、企業がDXに向けた経営のあり方や仕組み、ITシステムの状況を自己診断するための指標は?

    DX推進指標

  21. 21

    日本政府が提唱する、サイバー空間とフィジカル空間を高度に融合させた「超スマート社会」を指す言葉は?

    Society 5.0

  22. 22

    センサを備えた様々なモノがインターネットにつながり、データを収集・活用する仕組みは?

    IoT

  23. 23

    データをクラウドに送らず、デバイスに近い場所で処理して遅延や通信量を減らす方式は?

    エッジコンピューティング

  24. 24

    現実の設備や都市をセンサデータで仮想空間に再現し、シミュレーションや予測を行う技術は?

    デジタルツイン

  25. 25

    ソフトウェアのロボットで、データ入力などの定型的なPC事務作業を自動化する仕組みは?

    RPA

  26. 26

    ビッグデータの特徴を表す「3V」とは?

    Volume(量)・Variety(多様性)・Velocity(速度)

  27. 27

    取引記録をブロック単位で鎖のようにつなぎ、分散して保持することで改ざんを困難にする技術は?

    ブロックチェーン

  28. 28

    専門的なプログラミングをほとんど行わず、画面上の操作でアプリケーションを開発できる手法は?

    ノーコード/ローコード開発

  29. 29

    勘や経験ではなく、収集したデータの分析結果に基づいて意思決定を行う経営スタイルは?

    データドリブン経営

  30. 30

    鉄道・バス・タクシーなどの移動手段をITで統合し、検索・予約・決済を一体のサービスとして提供する概念は?

    MaaS